About

A/B 測試的核心概念是將流量隨機分配到 A 版本（原始頁面）與 B 版本（修改後的頁面），然後分析數據，評估哪個版本更能促成用戶行動，例如填寫表單或購買產品。

在 SEO 方面，進行 A/B 測試時需注意以下要點：

測試標題與元描述 – 優化這些內容可提高點擊率（CTR）。

內容結構與長度 – 試驗不同的內容編排，找出更吸引人的方式。

行動呼籲（CTA） – 不同顏色、文字或位置可能影響轉換率。

頁面載入速度 – 減少載入時間可提升用戶體驗與 SEO 表現。

成功的 A/B 測試需確保數據統計顯著性，並避免 Google 誤認為欺騙性操作，可使用 rel=“canonical” 指向原始頁面，以降低風險。透過持續優化與分析，A/B 測試將能有效提升網站的轉換率與搜尋排名。